Il problema

Ogni giorno migliaia di giovani salgono sui loro motocicli senza rendersi conto del rischio che corrono, non per imprudenza, ma per mancanza di esperienza e di consapevolezza. AIGOR nasce esattamente per questo: intercettare i rischi attraverso i dati e prevenirli. 

Cosa faremo insieme

AIGOR è un angelo custode digitale: un sistema di intelligenza artificiale che raccoglie, analizza e restituisce dati di guida e li trasforma in consapevolezza, perché non si può migliorare ciò che non si vede e non si può diventare davvero consapevoli senza misurare. Il cuore del progetto è la rilevazione dei punti di pericolo. Sensori intelligenti registrano ogni giorno ciò che accade sulla strada: manovre, distanze, frenate, situazioni critiche che spesso passano inosservate. L’intelligenza artificiale analizza questi dati e individua automaticamente i rischi incontrati sul proprio percorso e comportamenti potenzialmente pericolosi.
La forza di AIGOR è il suo silenzio. Durante la guida non avvisa, non giudica, non distrae. Agisce dopo la guida, quando il ragazzo o la ragazza ha la possibilità di rivedere le situazioni e riflettere a freddo su ciò che è realmente successo. Ogni settimana l’utente riceverà sullo smartphone un report basato sui propri dati di guida. Non opinioni, ma evidenze. In questo modo il dispositivo diventerà parte attiva del processo, riconoscerà i comportamenti critici e fornirà feedback. Il dato non è controllo, ma strumento di crescita. 

Il progetto coinvolgerà inizialmente giovani guidatori e le loro famiglie nella provincia di Firenze, ma l’ambizione è molto più grande: trasformare AIGOR in una soluzione scalabile, trasferibile e accessibile a tutti tramite smartphone e costruire una conoscenza condivisa, fondata su dati anonimizzati, per migliorare la sicurezza stradale di un’intera comunità.

Il progetto AIGOR nasce e cresce insieme alla Fondazione Lorenzo Guarnieri. In qualità di partner di riferimento, la Fondazione ha contribuito alla co-progettazione dell’iniziativa e ci accompagnerà lungo tutto il percorso, unendo innovazione tecnologica e impegno civile.

Come partecipare

In questo progetto la citizen science sarà al centro: i ragazzi e le loro famiglie non saranno solo destinatari, ma co‐ricercatori che, condividendo in modo volontario e anonimo i propri dati di guida, contribuiranno a produrre conoscenza scientifica utile alla sicurezza di tutta la comunità. Grazie al loro contributo potremmo raccogliere dati di guida per addestrare la nostra intelligenza artificiale. Inoltre, chiunque potrà contribuire mettendo la propria esperienza di guida a disposizione di tutta la comunità tramite il nostro portale pubblico.

AIGOR non sarà soltanto un progetto tecnologico, ma un tassello di una strategia più ampia per cambiare la cultura della sicurezza stradale: dai dati alla consapevolezza, dalla responsabilità individuale a un bene comune che protegge un’intera generazione di giovani su due ruote. Con il tuo supporto finanzieremo una straordinaria strumentazione che equipaggia i veicoli e svilupperemo un'app gratuita rendendo l'approccio accessibile a tutti.

La soluzione tecnologica

Il punto di partenza è il sistema RideHawk, un avanzato sistema di sensori sviluppato in America, al Virginia Tech, che realizza un sistema di sicurezza attiva basato sull'intelligenza artificiale che monitora tutto ciò che accade intorno alla moto, avvisandoti dei pericoli prima ancora che tu possa vederli. Questa tecnologia ha già dato prova del suo valore in Asia, dove il traffico è incredibilmente intenso e le sfide per i motociclisti sono quotidiane.

La notizia straordinaria? Saremo proprio noi i primi a portarlo in Europa. È un salto nel futuro che ci permette di alzare gli standard di sicurezza sulle nostre strade prima di chiunque altro, trasformando ogni viaggio in un'esperienza più serena e protetta.

C'è però un aspetto da non sottovalutare: un dispositivo così avanzato come RideHawk ha un costo decisamente elevato, il che lo rende un prodotto d'élite improntato alla ricerca e non accessibile a tutti. È uno strumento straordinario, ma la sicurezza non dovrebbe essere un lusso per pochi. Proprio per questo, la nostra sfida è ambiziosa: partendo dall'efficacia dimostrata da RideHawk e dai dati che potrà fornirci su un numero ridotto di veicoli, con AIGOR vogliamo renderlo disponibile a tutti.

Il nostro obiettivo è trasformare l'intelligenza di un dispositivo costoso in una app gratuita e intuitiva che chiunque possa installare sul proprio smartphone. Vogliamo che la stessa capacità di analisi e prevenzione di situazioni critiche sia a portata di mano di ogni motociclista, eliminando le barriere economiche dell'hardware dedicato. In questo modo, l'innovazione che stiamo portando per primi nel continente non sarà solo un primato tecnologico, ma una rivoluzione alla portata di tutti.

Il percorso di AIGOR

Abbiamo un piano d’azione preciso per trasformare il tuo sostegno in realtà. Ecco come si svilupperà il nostro lavoro nei prossimi mesi:

·         Settembre – Novembre | Al via la flotta: Recluteremo i nostri ricercatori-rider e installeremo i dispositivi RideHawk sui loro veicoli per dare inizio alla raccolta dei primi dati su strada.

·         Dicembre | Sviluppo Software & portale dati: Inizieremo ufficialmente la fase di programmazione dell’app, cuore tecnologico del progetto.

·         Gennaio | Test Alpha: Rilasceremo la versione alpha di AIGOR. In questa fase delicata, i rider reclutati testeranno l'app sul campo per affinarne le funzionalità.

·         Febbraio | Beta Release per i sostenitori: L'app AIGOR entra in versione beta! Sarà resa disponibile a tutti i sostenitori che potranno provarla in anteprima e aiutarci a perfezionarla.

·         Maggio | Analisi e Feedback: Continueremo la raccolta dati e testeremo l’efficacia dei "digest" (i riepiloghi dei dati) direttamente sugli utenti per assicurarci che siano chiari e utili.

·         Aprile | Evento Finale e Laboratorio: Organizzeremo un evento esclusivo per condividere i risultati della ricerca.

Vieni a trovarci: Se hai scelto le ricompense Backstage Ricerca o Rider Virtual Experience, sarai nostro ospite al Laboratorio MOVING per scoprire dal vivo i segreti del nostro lavoro e vedere come abbiamo trasformato i dati in sicurezza.

Sostienici - il tuo contributo vale il doppio!

Aiutaci a raggiungere l'obiettivo dei 12000€: se ci riusciremo, l’Università di Firenze raddoppierà i fondi disponibili per il nostro progetto! Un’occasione unica per dare ancora più forza a AIGOR.

Tutto o niente. Se non raggiungiamo i €12.000 entro il termine della raccolta fondi, ogni contributo viene restituito automaticamente e il progetto non parte. 

Come utilizzeremo i fondi: Impiegheremo i fondi raccolti (12000€ provenienti dal crowdfunding e gli ulteriori 12000€ donati dall'Università) per dotare 10 veicoli del sistema RideHawk, creare un database di dati di guida e utilizzarli per completare lo sviluppo dell’app di addestramento, che sarà poi resa disponibile a tutti.

Oltre l’obiettivo: Non vogliamo fermarci qui. Ogni 1.200 euro extra potremo aggiungere un ulteriore veicolo alla flotta sperimentale: più chilometri percorreremo, più dati avremo per potenziare lo strumento di addestramento e rendere la guida più sicura per tutti.

Chi siamo

Il team AIGOR è composto da esperti di sicurezza stradale, intelligenza artificiale e comunicazione che condividono un obiettivo comune: rendere la sicurezza accessibile a tutti. Lavoriamo tra ricerca e innovazione per trasformare i dati in consapevolezza e costruire, insieme a giovani e famiglie, una nuova cultura della guida, integrando approccio scientifico, competenze tecniche, analitiche e divulgative.

  Ø  Giovanni Savino – Professore presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale (DIEF), esperto di tecnologie di sicurezza per le due ruote e sicurezza stradale, ideatore e referente del progetto AIGOR.

  Ø  Lorenzo Seidenari – Professore presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DINFO), esperto di computer vision e deep learning applicati alla sicurezza e alla guida autonoma, si occupa dello sviluppo dell’app e del portale AIGOR.

  Ø  Silvia Pezzoli – Professoressa presso il Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali (DSPS), esperta di strategie di comunicazione e media, cura la strategia comunicativa di AIGOR.

  Ø  Cosimo Lucci – Ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale (DIEF) e motociclista, si occupa degli aspetti tecnici del sistema di sicurezza e del coinvolgimento dei partecipanti alla sperimentazione AIGOR.

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