by: BABEL | Dipartimento di Scienze per l'Economia e l'Impresa (DiSEI) | Università degli Studi di Firenze | data 18/06/2026
BABELing non è una promessa: l'episodio 0, il pilota, è prodotto e online — lo trovi qui sopra.
Blockchain e intelligenza artificiale, con rigore e senza gergo. Capire non è schierarsi: è poter decidere.
L'abbiamo archiviato con un DOI dell'Università di Firenze, perché nasce non solo come episodio di promozione per la campagna di crowdfunding, ma anche come prodotto di divulgazione scientifica — citabile e permanente: 10.5281/zenodo.20751486.
Ora la parte che dipende da te. La campagna è tutto-o-niente: o raggiungiamo €5.000 entro il 18 luglio, o BABELing non si farà — e l'Ateneo non raddoppierà.
Decifrare, prima. Decidere, poi.
Intelligenza Artificiale e Blockchain stanno ridisegnando la società in cui viviamo ma pochi le conoscono davvero. E chi le studia, spesso ha come interlocutori solo altri studiosi. Noi siamo BABEL, l'unità di ricerca del Dipartimento di Scienze per l'Economia e l'Impresa (DISEI) dell'Università di Firenze dedicata a blockchain e intelligenza artificiale. Fondata nel 2019 dal Prof. Mauro Lombardi e dal Prof. Filippo Zatti, da allora BABEL studia queste tecnologie incrociando diritto ed economia con una convinzione e uno scopo: la ricerca che non si fa capire non serve a nessuno. Il team si avvale della collaborazione scientifica del Prof. Vincenzo Vespri (matematica e intelligenza artificiale, Dipartimento di Matematica e Informatica "Ulisse Dini") e della Prof.ssa Rosa Giovanna Barresi (professore a contratto di "Blockchain and Economic Law of Digital Assets", Scuola di Economia e Management, Università di Firenze). La Dott.ssa Chiara Ferri, dottoranda in blockchain e tecnologie basate su registri distribuiti nell'Università degli Studi di Camerino, completa il team con il lavoro sul campo. Dopo 7 anni, quelle tecnologie che sembravano un hype sono entrate, direttamente o indirettamente, nella nostra vita. BABELING è la ricerca di BABEL che si fa parola per farsi capire. Se credi che la ricerca possa essere ascoltata, sei nel posto giusto per renderlo possibile.
